近日，華爲雲盤古大模型經(jīng)中國(guó)信息通信研究院評估，通過(guò)了AIIA/PG0107《面(miàn)向(xiàng)行業的大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第1部分：金融大模型》（2023/V1.0）的标準符合性驗證，并獲得優秀級評分。
大規模預訓練模型（以下簡稱“大模型”）與金融領域的密切交彙融合，拓寬了金融行業數字化轉型的廣度和深度，擁有多元化布局和豐富的應用前景。然而，金融大模型的應用實踐面(miàn)臨著(zhe)複雜的多維掣肘，亟需通過(guò)标準符合性驗證等手段進(jìn)行全面(miàn)評價，推動産業高質量發(fā)展。
中國(guó)信息通信研究院（以下簡稱“中國(guó)信通院”）人工智能(néng)研究中心高度重視金融大模型發(fā)展動态，依托中國(guó)人工智能(néng)産業發(fā)展聯盟金融行業推進(jìn)組，聯合業内近50家單位共同編制了金融大模型标準。
此次驗證，依據《面(miàn)向(xiàng)行業的大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第1部分：金融大模型》開(kāi)展，評價指标覆蓋3大能(néng)力域、8個能(néng)力子域、30+個能(néng)力項，多維度驗證金融大模型在金融場景、場景性能(néng)和人效優化效果方面(miàn)的場景豐富度，重點考察金融大模型在語言、語音、視覺、多模态任務等方面(miàn)的能(néng)力支持度，全方位評估金融大模型在數據合規性、模型可控性、服務可靠性方面(miàn)的應用成(chéng)熟度。
華爲雲盤古大模型在金融場景豐富度方面(miàn)表現突出：
在營銷、風控、客服、投研等多個金融通用場景和銀行、保險、基金等專用場景上具備較爲完善的能(néng)力。
在能(néng)力支持度方面(miàn)表現優異，支持語言、語音、視覺、多模态多種(zhǒng)任務，包含金融知識識别、金融知識理解、金融文本生成(chéng)、金融推理計算、金融語音表達、金融圖像識别、金融視覺風控多項任務效果，且相應能(néng)力均具備較高的準确率和可接受度。
在數據分類分級、攻擊防範性、輸出準确性、本地部署、可擴展性、兼容性等應用成(chéng)熟度方面(miàn)效果顯著。
華爲雲盤古大模型的各種(zhǒng)能(néng)力、以及大模型賦能(néng)的各種(zhǒng)雲服務，都(dōu)支持不同的部署模式，包括公有雲、混合雲和專屬雲。