近日，在MWC24 巴塞羅那華爲産品與解決方案發(fā)布會(huì)上，華爲雲專家表示：華爲雲堅持“AI for Cloud、Cloud for AI”，通過(guò)系統性創新，構建電信行業智能(néng)雲底座，加速行業智能(néng)化升級。
AI for cloud 盤古大模型重塑電信行業
在AI for Cloud方面(miàn)，華爲雲打造了盤古大模型，賦能(néng)各行業智能(néng)升級，同時也賦能(néng)各種(zhǒng)雲上應用。
華爲雲專家指出，華爲雲盤古大模型已經(jīng)在電信行業一系列場景應用。比如：
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盤古研發(fā)大模型，幫助開(kāi)發(fā)者實現一句對(duì)話生成(chéng)代碼、一個按鍵生成(chéng)測試用例。
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盤古電信大模型，實現電信故障處理自動化率達90%，閉環時間從小時級降低到分鍾級。
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盤古數字人大模型，服務電信客服、直播銷售等場景，口型準确率大于95%，更真實。
面(miàn)向(xiàng)未來，華爲雲還(hái)將(jiāng)持續打造更多的大模型，重塑電信行業。
Cloud for AI 以系統性創新解決電信行業難題
在Cloud for AI方面(miàn)，華爲雲打造了分布式QingTian架構、AI-Native存儲、GaussDB數據庫、數智融合平台等産品及解決方案，支持跨雲、網、邊、端部署和使用，通過(guò)系統化創新幫助電信行業構建智能(néng)的雲基礎設施。
一.AI-Native存儲，爲大模型提供高帶寬、低時延、大容量的海量存儲
大模型訓練需要龐大參數，帶來存儲挑戰，爲此，華爲雲獨創具備220TB超大帶寬和微秒級超低時延的内存服務EMS，容納PB級超大規模參數，讓參數存得下。
其次，基于SFS Turbo文件存儲技術的大并發(fā)、高吞吐緩存服務，可提供千萬級IOPS，將(jiāng)10億條數據和元數據的準備時間從100小時縮短至5小時，讓數據準備速度快。
最後(hòu)，基于OBS對(duì)象存儲技術構建的低成(chéng)本大容量知識湖服務，訓練和推理數據的存儲成(chéng)本降低30%，讓海量數據存得起(qǐ)。
二.GaussDB數據庫，爲電信行業構建海量數據高效安全處理的堅實底座
GaussDB是企業級分布式數據庫，已成(chéng)功上線近10萬個節點。在高可用方面(miàn)，GaussDB提供雙集群強一緻方案，實現RPO等于0。高安全方面(miàn)，它通過(guò)了業界最高安全認證CC EAL4+，爲客戶的數據交易提供了極緻的安全。
同時，華爲雲構建了一站式的遷移自動化工具鏈，實現95%的自動語法轉換，讓遷移更簡單。
三.數智融合平台，爲大模型提供更高效、高質量的數據底座
數據是大模型的源泉，電信行業要構建大模型，需要整合B域、O域、M域相關數據，構建統一的數據湖。華爲雲數智融合平台，爲大模型提供更高效、高質量的數據底座。首先，通過(guò)統一的數據資源和元數據技術LakeFormation，做到一份數據共享使用，數據0搬遷。其次，通過(guò)統一數據治理和安全DataArts Studio，爲AI科學(xué)家提供高質量合規數據。最後(hòu)，通過(guò)融合DataArts、ModelArts、CodeArts三條生産線能(néng)力的協同⼯作台，讓數據和AI工作流pipeline統一編排和調度，以實時數據驅動模型的在線訓練和推理。
四.業界首個大模型多雲部署形态爲運營商打造Cloud on Cloud方案
華爲雲盤古大模型的各種(zhǒng)能(néng)力、以及大模型賦能(néng)的各種(zhǒng)雲服務，都(dōu)支持不同的部署模式，包括公有雲、專屬雲和混合雲。對(duì)于希望建立自己專屬AI平台和大模型的電信企業，通過(guò)華爲雲Stack混合雲平台，可以在企業的數據中心部署AI算力和大模型的關鍵産品，幫助企業一站式建設專屬大模型。
華爲雲面(miàn)向(xiàng)運營商也打造了獨一無二的Cloud on Cloud方案，提供咨詢、端到端運營和一站式遷移能(néng)力。